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BUSINESS

現場の仕事をつなぐ。 AIを使える形に。

情報が散らばるところからでも、受発注・在庫・請求をつなぐ開発からでも。現場の仕事を確かめ、必要な技術を選び、使い続けられる仕組みをつくります。共通する解決は製品として広げます。

困りごとから始める。

仕様書がなくても、仕事の流れを一緒にたどります。いま必要な支援を選んでください。

TRUSTED BY

Leachの支援先の一部(上場グループ・国公立大学法人・業界大手から個人事業主まで)

PROJECT & CONCEPTS

基幹システム × AIを、 それぞれの現場へ。

一社の現場に深く入り、仕事の流れとデータをつなぐ。その実践をBuildOSで進めながら、さまざまな業界で基幹システムとAIが支える仕事の姿を描いています。

開発事例

建設資材リース

BuildOS

貸出・返却・在庫・請求を、ひとつにつなぐ。

  1. 貸出 出庫
  2. 返却 検収
  3. 在庫 請求

紙伝票とExcelに分かれた入出庫・在庫・請求の記録をつなぐ業務OS。資材リースの現場にFDEとして入り、実際の業務を理解しながら、基幹システムとAIの開発に取り組んでいます。

開発で目指すAIの役割

注文書の読み取り、請求書と伝票の照合、帳票作成を支援。

· 構想・共創パートナー募集を発表

PR TIMESの発表を読む

基幹システム × AIの構想例

FactoryOS・RecruitOS・FestOS・WasteOS・LogiOSは、業界ごとの課題に向けた構想例です。

少量多品種の製造業

構想例

FactoryOS

FAXの受注から、生産の進み具合まで。

  1. 注文書 受注
  2. 生産計画
  3. 工程 実績

FAX注文書、Excelの計画表、紙の日報に分かれた情報をつなぐ構想です。注文の内容と生産の進み具合を共有し、現場の判断を支える仕組みを目指しています。

想定するAIの役割

注文書の読み取り・受注チェック、過去の類似図面の検索を支援。

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転職エージェント・人材紹介

構想例

RecruitOS

候補者・求人・選考を、ひとつの流れに。

  1. 候補者 求人
  2. 提案 面談
  3. 選考 入社

候補者管理、求人情報、LINEのやり取り、選考の進捗をまとめる構想です。複数ツール間の転記を減らし、担当者が候補者と企業に向き合える仕組みを目指しています。

想定するAIの役割

候補者と求人のマッチング候補、提案文の下書き、面談内容の要約を作成。

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フードフェス・マルシェ運営

構想例

FestOS

出店の申し込みから、開催後の精算まで。

  1. 募集 申込
  2. 書類 出店準備
  3. 請求 精算

出店者の募集、書類回収、設備の手配、請求・入金管理をつなぐ構想です。運営チームが企画と出店者との対話に力を使える仕組みを目指しています。

想定するAIの役割

提出書類の読み取り・確認支援、連絡文の下書き作成を想定。

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産業廃棄物処理

構想例

WasteOS

収集・計量・処理の記録を、請求につなぐ。

  1. 収集 配車
  2. 計量 処理
  3. 請求 報告

配車、計量、マニフェスト、請求に分かれた記録をつなぐ構想です。紙とExcelを行き来する確認や転記を減らし、処理の流れを追える仕組みを目指しています。

想定するAIの役割

配車候補の提案、帳票の読み取り、請求・報告書類の作成支援を想定。

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中小運送会社

構想例

LogiOS

受注・配車・運行から、請求まで。

  1. 受注
  2. 配車 運行
  3. 請求

電話・FAX・メールに分かれた受注情報と、配車・運行・請求をつなぐ構想です。車両や乗務員の状況を共有し、日々の運行判断を支える仕組みを目指しています。

想定するAIの役割

配車候補の提案、受注情報の整理、運行記録からの請求書作成支援を想定。

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PR TIMESの発表を読む

各リンクは記載日に公開した発表です。このページでは、現在のFDEの取り組みと構想例を区別して紹介しています。

LET’S TALK

いま一番、 時間を奪う仕事から。

いま一番時間を使っている確認・転記・判断を教えてください。業務基盤の整備から個別開発まで、どこから手を付けるか一緒に整理します。

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